Система изучает километраж, который водитель проезжает с использованием приложения еженедельно, и сопоставляет его с привычным стилем вождения, включая скорость относительно общего потока и частоту обгонов.
Полученные данные усредняются и передаются в модель машинного обучения. Эта модель определяет, как различные факторы, такие как день недели, время суток и текущая дорожная обстановка, могут повлиять на прогноз времени в пути.
В результате, прогнозируемое время прибытия может различаться для разных водителей, даже если они следуют по одному и тому же маршруту.
«Яндекс» планирует в будущем персонализировать не только прогнозы времени, но и сами маршруты.
Это позволит «Яндекс Картам» и «Навигатору» учитывать предпочтения пользователя при выборе оптимального пути следования, делая навигацию еще более индивидуальной и удобной.
Остаётся надеяться, что Яндекс не начнёт доносить за нарушения водителем скоростного режима.
